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Noticia falsa sobre Fernando Alonso


...troyano bancario
Madrid, Julio de 2008.- Un correo electrónico anunciando un falso accidente sufrido por el piloto de fórmula uno Fernando Alonso está siendo empleado para distribuir el troyano bancario Banker.LGC.
El falso correo cuenta que el piloto asturiano habría sufrido un accidente en Bilbao, quedando gravemente herido. Para lograr mayor veracidad, la noticia ha sido diseñada como si estuviese extraída de un importante periódico de tirada nacional. El mensaje incluye un vínculo que invita a descargar el vídeo en el que, supuestamente, puede verse el accidente.

Si el usuario pincha sobre el link, estará descargando en su equipo una copia del troyano Banker.LGC.

Este código malicioso está diseñado para robar los datos bancarios (número de cuenta, contraseñas, etc.) de una importante entidad financiera española.

Este tipo de troyano está en consonancia con la actual dinámica del malware, en la que los ciberdelincuentes ya no buscan fama o notoriedad, sino obtener beneficios económicos. Para ello, intentan infectar el mayor número posibles de ordenadores haciendo uso de técnicas silenciosas como ésta.

“Los ciberdelincuentes hacen uso de noticias llamativas como ésta, de supuestas fotos eróticas y de otros cebos para incitar a los usuarios a seguir un vínculo o ejecutar archivos y que, de esta manera, termine infectado. Es lo que se conoce como ingeniería social”, explica Luis Corrons, director técnico de PandaLabs

Puede obtener información adicional en el blog de PandaLabs

Sobre PandaLabs

Desde 1990, PandaLabs trabaja en la detección y eliminación de las nuevas amenazas de seguridad con el objetivo de ser los más rápidos y ofrecer así la máxima seguridad nuestros clientes. Para conseguirlo, PandaLabs cuenta con un innovador sistema automatizado que analiza y clasifica miles de muestras nuevas al día produciendo automáticamente veredictos (malware o goodware). Este sistema es la base de la Inteligencia Colectiva el nuevo modelo de seguridad de Panda Security que permite detectar incluso aquellos ejemplares de malware que han dejado escapar otras soluciones de seguridad.

Actualmente, el 94% del malware que detecta PandaLabs ya es analizado a través de este sistema de Inteligencia Colectiva. Esto se complementa con el trabajo de varios equipos especializados en cada tipo de malware (virus, gusanos, troyanos, spyware, phishing, spam, etc.) que trabajan 24 horas los 7 días de la semana, dando respuesta a nuestros clientes. Para los clientes este innovador modelo de seguridad se traduce en soluciones más seguras, más sencillas de manejar y que consumen menos recursos.
Para más información visite el blog de PandaLabs